Movimento Média Polinomial

Wiki Como fazer Análise de tendências no Excel Insira os dados em sua planilha do Excel. Você deve ter dados suficientes para cobrir um período de tempo razoável, como dois anos ou mais. Você também deve ter intervalos consistentes, como entradas semanais, mensais ou anuais. Se você está faltando dados para um determinado período de tempo, você pode interpolar uma estimativa razoável com base nos números que você tem. Por exemplo, se você está faltando números de vendas de Aprils, e você tem um número de vendas de 200 para fevereiro, 250 para março, 350 para maio e 400 para junho, você pode razoavelmente concluir que as vendas de abril foram 300 e entrar nesse valor. Da mesma forma, se você tem os números para o ano anterior e observe que as vendas deste ano cerca de 10 por cento maior do que nos últimos anos, e você tem últimos números Aprils mas não este Aprils, você pode digitar um valor para este 10 de abril maior do que o Figura que você tem para o ano passado. Selecione os dados que deseja incluir no gráfico. Você pode selecionar os dados usando o mouse ou selecionando uma única célula e pressionando as teclas Ctrl e A simultaneamente para selecionar todas as células adjacentes com dados nelas. Acesse o recurso Gráfico. Enquanto o Excel oferece um número de opções de gráfico, você deseja configurar um gráfico de linha para sua linha de tendência. No Excel 2003, selecione Gráfico no menu Inserir. Clique na guia Tipos padrão, escolha Linha em Tipo de gráfico e, em seguida, clique em Concluir. No Excel 2007 e 2010, clique na guia Inserir e, em seguida, clique no botão suspenso da linha na seção Gráficos da fita do menu Inserir. Selecione o gráfico de linhas desejado nas opções exibidas. Remova a legenda do gráfico, se desejar. A legenda do gráfico explica quais cores representam qual conjunto de dados no gráfico. A remoção da legenda oferece mais espaço para o próprio gráfico. Para remover a legenda no Excel 2003, clique no botão Legenda na barra de ferramentas Gráfico. Para remover a legenda no Excel 2007 ou 2010, clique no botão suspenso Legenda no grupo Etiquetas na faixa de menu Layout e selecione Nenhum. Clique no gráfico. Isso exibe os menus ou guias de menu que você precisa acessar Excels características da linha de tendência. No Excel 2003, isso exibe o menu Gráfico. No Excel 2007 e 2010, isso exibe as guias Design, Layout e Formato. Selecione a série de dados para a qual deseja ter uma linha de tendência. Isso é necessário somente se você tiver mais de uma série de dados em seu gráfico. Você pode selecionar a série de dados clicando em sua linha no gráfico. O Excel 2007 e 2010 também permitem que você selecione a série na lista suspensa na parte superior da seção Seleção atual da faixa de menu Layout. Se você não selecionar uma série, o Excel solicitará a série depois de escolher aplicar uma linha de tendência ao seu gráfico. Acesse o recurso da linha de tendência. No Excel 2003, selecione Adicionar Trendline no menu Gráfico. Isso exibe a caixa de diálogo Adicionar Trendline. No Excel 2007 e 2010, clique no botão suspenso Tendência no grupo Análise da faixa de menu Layout. Escolha o tipo de linha de tendência desejada. O tipo de linha de tendência que você quer depende de como você deseja analisar seus dados. Consulte Escolhendo o Trendline certo para uma discussão sobre os tipos de linhas de tendência. Na caixa de diálogo Adicionar Trendline do Excel 2003s, clique na guia Tipo da caixa de diálogo Adicionar Trendline e selecione a guia da linha de tendência da lista de tipos TrendRegression. No Excel 2007 e 2010, selecione o tipo de linha de tendência na lista suspensa do botão Trendline. Se você não vir o tipo de linha de tendência que você deseja, clique em Mais Opções de Tendência para selecioná-lo na seção Opções de Tendência da caixa de diálogo Formatar Tendência. Estabeleça o intervalo que você deseja prever. Você pode projetar uma tendência para frente, para trás ou ambos. No Excel 2003, clique na guia Opções da caixa de diálogo Adicionar Trendline e insira um número no campo Avançar da seção Previsão para projetar uma tendência para a frente. (Para projetar uma tendência para trás, digite um número no campo Para trás.) No Excel 2007 e 2010, selecione Mais opções de tendência na lista suspensa do botão Tendência para exibir a caixa de diálogo Formatar linha de tendência e digite um número no campo Avançar da seção Previsão Para projetar uma tendência para a frente. Exibir o valor R-quadrado, se desejado. O valor R-squared indica quão próximo a sua linha de tendência segue seus dados quanto mais próximo o valor for 1, mais próximo se aproxima dos dados. Para exibir esse valor, marque a caixa Display R-squared no gráfico. Você pode mover o valor R-squared para outro local no gráfico clicando nele para exibir um conjunto de alças de dimensionamento. Mova o cursor até que ele mude para uma seta de 4 pontas, mantenha pressionado o botão esquerdo do mouse e arraste o valor para um novo local. Você pode querer experimentar vários dos tipos de linha de tendência discutidos abaixo para descobrir qual linha de tendência se adapta melhor aos seus dados. Como fazer um gráfico de barras no Excel Como fazer um gráfico de linhas no Excel Como fazer um gráfico de linha no Excel Como fazer uma planilha no Excel Como reduzir o tamanho De arquivos do Excel Como criar um histograma no Excel Como alterar de minúsculas para maiúsculas no Excel Como criar tabelas dinâmicas no ExcelChoosing a melhor linha de tendência para seus dados Quando você deseja adicionar uma linha de tendência a um gráfico no Microsoft Graph, você pode escolher qualquer Dos seis diferentes tipos de regressão de tendência. O tipo de dados que você tem determina o tipo de linha de tendência que você deve usar. Confiabilidade Trendline Uma linha de tendência é mais confiável quando seu valor R-quadrado está em ou próximo de 1. Quando você ajusta uma linha de tendência para seus dados, o Graph calcula automaticamente seu valor R-quadrado. Se desejar, você pode exibir esse valor em seu gráfico. Uma linha de tendência linear é uma linha reta com melhor ajuste que é usada com conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se assemelha a uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência linear mostra claramente que as vendas de geladeiras aumentaram consistentemente ao longo de um período de 13 anos. Observe que o valor R-quadrado é 0.9036, que é um bom ajuste da linha para os dados. Uma linha de tendência logarítmica é uma linha curva melhor ajustada que é mais útil quando a taxa de mudança nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela para fora. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e / ou positivos. O exemplo a seguir usa uma linha de tendência logarítmica para ilustrar o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população nivelada como espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0,9407, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Uma linha de tendência polinomial é uma linha curva que é usada quando os dados flutuam. É útil, por exemplo, para analisar ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial de ordem 2 geralmente tem apenas uma colina ou vale. Ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales. Ordem 4 geralmente tem até três. O exemplo a seguir mostra uma linha de tendência polinomial Order 2 (uma colina) para ilustrar a relação entre velocidade e consumo de gasolina. Observe que o valor R-quadrado é 0.9474, que é um bom ajuste da linha para os dados. Uma linha de tendência de energia é uma linha curva que é melhor usada com conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica, por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de um segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, os dados de aceleração são mostrados traçando a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-quadrado é 0.9923, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Uma linha de tendência exponencial é uma linha curva que é mais útil quando os valores de dados sobem ou caem a taxas cada vez mais altas. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, uma linha de tendência exponencial é usada para ilustrar a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor R-quadrado é 1, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente os dados. Uma linha de tendência média móvel suaviza as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência mais claramente. Uma linha de tendência de média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os calcula em média e usa o valor médio como um ponto na linha de tendência. Se Period for definido como 2, por exemplo, então a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência de média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, e assim por diante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência de média móvel mostra um padrão de número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Vamos imaginar que temos uma matriz de números inteiros como este: A média é obtida com a seguinte fórmula A (1n) xi I 1 a n). Então: x1n x2n. Xnn Nós dividimos o valor atual pelo número de valores e adicionamos o resultado anterior ao valor retornado. A assinatura de método de redução é A função de callback reduzir leva os seguintes parâmetros: p. Resultado do cálculo anterior c. Valor atual (do índice atual) i. Valor de índice de elementos de matriz atual a. O Array reduzido atual O segundo parâmetro reduce é o valor padrão. (Usado se o array estiver vazio). Assim, o método de redução média será: Se você preferir, você pode criar uma função separada E, em seguida, basta consultar a assinatura do método de retorno de chamada Ou Aumentar o protótipo Array diretamente. É possível dividir o valor cada vez que o método de redução é chamado. Ou melhor ainda. Usando o método Array. protoype. sum () previamente definido, otimizar o processo de chamar a divisão apenas uma vez :) Em seguida, em qualquer objeto Array do escopo: NB: uma matriz vazia com retorno um desejo NaN é mais correto do que 0 no meu Ponto de vista e pode ser útil em casos de uso específicos.